[AI UX Industry Trend] AI가 디자인하는 증권서비스 경험
최근 모바일 주식거래가 활발해지고, 국내 뿐 아니라 해외주식에 대한 관심도가 높아지면서, 증권업계에서 AI기술을 이용한 서비스제공이 확산되고 있습니다.
실제로, 예전과 비교해 다양한 연령대와 유형의 투자자가 증권 시장에 참여하고 해외 주식 시장에 대한 관심도 높아지고 있습니다.
하지만 매일 쏟아지는 수많은 뉴스와 데이터 속에서, 투자자들은 ‘내가 정말 알아야 할 정보’만을 골라내기가 점점 더 어려워지고 있죠.
이 글에서는 변화하는 증권 시장에서 AI가 어떤 역할을 하고 있는지, 그리고 실제 적용된 다양한 증권서비스 AI UX 사례들을 살펴보려고 합니다.
빠르고 복잡한 증권 시장에서 증권서비스 AI UX가 과연 어떤 역할을 할 수 있을까?
제는 AI가 해외 기업의 실적 발표를 실시간으로 번역하고, 복잡한 재무 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 것은 증권시장에서의 기본 기능이 되었습니다.
더불어 새롭게 쏟아지는 뉴스와 공시를 빠르게 요약하고, 투자자들에게 ‘필요한 정보를 가장 먼저, 가장 나에게 맞게’ 제공하고 있죠.
[이미지 출처 – 나무증권 APP]
NH나무증권의 ‘세 줄 요약’ 해외 뉴스·공시 서비스 (Beta)
미국 주식 투자자들은 쏟아지는 뉴스와 공시 속에서 무엇부터 봐야 할지 고민하는 경우가 많습니다.
NH나무증권은 이러한 불편을 해소하기 위해 AI가 주요 뉴스, 실적 발표, 가격 변동을 ‘세 줄’로 간결하게 요약해 제공하고 있습니다. 덕분에 바쁜 투자자들도 긴 기사를 일일이 읽지 않고 빠르게 핵심을 파악할 수 있습니다. 또한, 모바일에 최적화된 카드 형식 UI로 한눈에 핵심 정보를 확인할 수 있어 사용자 편의성을 크게 높인 것이 특징입니다.
[이미지출처 – 토스증권 APP]
토스증권의 어닝콜 실시간 번역 및 AI 분석
해외 상장사의 어닝콜(실적 발표 컨퍼런스콜)은 투자 판단에 매우 중요한 자료이지만, 언어 장벽과 시차로 인해 접하기 어려운 경우가 많습니다.
이를 해결하기 위해 토스증권은 음성을 실시간으로 텍스트로 변환하고 번역하는 서비스와 관심 구간에 바로 접근할 수 있는 타임스탬프 기반 하이라이트 기능을 제공하고 있습니다. 또한 금융 특화 대형 언어 모델(LLM)이 자동으로 요약과 핵심 투자 분석을 제공해 투자자들이 중요한 정보를 빠르게 파악하고 즉각적인 의사결정을 할 수 있도록 돕고 있습니다.
IBKR (Interactive Brokers)의 개인화 투자 정보 서비스
IBKR는 전 세계 투자 뉴스와 리서치를 AI로 자동 수집·요약해, 투자 성향에 따른 맞춤 정보를 뉴스 피드 형태로 제공합니다.
이를 통해 투자자는 ‘모두 똑같은 정보’가 아닌 ‘나만을 위한 정보’를 받아볼 수 있습니다.
특히, 포트폴리오나 관심종목 목록(watchlists)과 연계하여 관련 뉴스만 필터링해서 표시할 수 있도록 UX가 설계된 점이 특징입니다.
한국투자증권의 AI 리서치 ‘AIR’
한국투자증권의 ‘AI 리서치 AIR’는 국내외 투자 리포트를 자동으로 생성하고, 뉴스와 시장 분석을 빠르게 요약해 제공합니다.
종목의 기본 정보부터 주요 이벤트, 투자 판단에 이르기까지 리포트 초안을 작성하는 동시에 관련 뉴스들을 주제별로 묶어 핵심 내용을 추출하거나 실적 발표나 인수합병 같은 중요한 이슈들을 자동으로 태깅해주기도 합니다. 이 서비스를 통해 애널리스트들은 반복적인 업무에서 벗어나 보다 심도 있는 분석에 집중할 수 있게 되었고, 개인 투자자들은 정확한 정보를 빠르게 받아 투자 전략 수립이 가능하게 되었습니다.
나만의 투자 파트너로 진화중인 AI
이번 사례들을 보면서 느낀 건, AI가 더이상 단순히 데이터를 처리하는 도구에 머물지 않는다는 점입니다.
투자자의 필요에 맞춰 정보를 선별하고 ‘나에게 꼭 필요한 것만’ 알아서 챙겨주는 ‘공동 투자 파트너’로 진화하며 새로운 투자 경험을 만들어가고 있습니다.
앞으로는 이런 AI를 투자자들이 얼마나 자연스럽게, 무의식적으로 활용할 수 있도록 하느냐가 하나의 큰 과제가 될 것 같습니다.
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